Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte günümüzde fotoğrafçılık değerli bir yol kat etti. Ancak kamera sensörleri ne kadar gelişirse gelişsin ışığın çok az olduğu ortamlarda çekilen fotoğraflarda kirlenme ve noise her vakit karşımıza çıkıyor. Üreticiler bu durumu minimuma indirmek için çeşitli yazılımlar kullanarak tecrübesi güzelleştirmeyi hedefliyor. Google’ın yeni noise giderme tahlili ise adeta karanlığı aydınlatıyor.
Google Research, düşük ışık şartlarında fotoğrafçılığı kökünden değiştirebilecek yeni yapay zekâ tabanlı parazit azaltma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Ortaya konan araç, güçlü bir formda noise/gürültü giderme ve asgarî bozulma vadediyor.
Google’ın yeni yapay zeka aracı RawNeRF olarak isimlendiriliyor ve MultiNeRF olarak bilinen açık kaynak projesinin bir modülünü oluşturuyor. RawNeRF, sahip olduğu algoritmalar sayesinde etkileyici bir halde fotoğraf sahnelerini düzgünleştiriyor ve kalite kaybını en az seviyede tutuyor.
RawNeRF temelinde yalnızca gürültü ve kirlilik gidermeye yarayan bir araç değil. Araç sayesinde algoritmalarla birlikte imgenin farklı sahneleri ve renkleri tekrardan oluşturabiliyor. Bu sayede pozlamayı, odağı ve daha pek çok detaya müdahale etmek mümkün hale geliyor. Araştırmacıların araç üzerindeki geliştirmesi sürerken yapay zekâ şimdilik yalnızca JPEG yerine ham (RAW) manzara dataları üzerinde eğitildi.
Google RawNeRF’yi Android ekosistemine entegre etmeye hazırlanıyor. Ayrıyeten testler tamamlandığında Fotoğraf uygulaması üzerinden de fotoğrafların kalitesi iyileştirilebilecek.